怎樣面對AI職場

Steve和Karina正在超市為父母挑選農曆新年禮物，預備付款時發現收銀處排起了長長的人龍。

「Karina，不如我們用自助服務機？好似人龍短啲！」

「咪搞！你知道我是個機器白痴，我每次試都搞不懂這些機器怎樣運作, 你咁叻你去俾錢。」

Steve一邊把貨品的條碼掃描，一邊說：「今早我們全公司都要參加『訓話會議』，CEO宣佈2019年底將會裁7％的員工！」

「吓？那你有沒有份？」

「我老闆向我們IT部派定心丸，佢話應該不受影響。但其他部門就沒有那麼幸運了。Operation Dept、Admin Dept都成重災區。不知道是否跟我去年推出的那個Automation Project有關，我見Ken接到大信封後的表情，我覺得我滿手鮮血!」

「你又唔使孭上身，呢啲都係公司大方向，唔係你做，你老闆都會搵其他人做！我公司所有員工都需要在農曆新年後進行AI數據分析培訓，培訓後，要做一個關於AI的project，我擔心會應付不來。」

Dr. X

很多人認為，人生的目的就是要努力工作，一天加班工作10到12小時，多勞多得，以致未來能過點更好的生活。這是過去幾百年的核心思想。現在，AI的時代來了，李開復博士在他的新書《AI．未來》（AI Superpower）提到，絕大多數重複性的工作，都會在未來15至20年內消失！

我們第一個反應會覺得這將是人類的大災難，試想想人們沒有工作怎麼樣？然而，人工智慧會創造大量更人性化的工作種類及模式。從另一個角度去看， 人工智慧未嘗不是上天的安排，讓我們不要再把有限的人生花在重複性的工作上，騰出更多時間追尋更高的人生目的，走更精彩的路。所以不想在AI（人工智慧）大時代被機械人取代你，不一定要取得一個數據科學的博士學位或學習Python編程，但你卻一定要學懂活得比一般人更像一個人。

要在AI世界中站立得穩，首先我們不要懼怕AI，反而要去分析哪些工種是現時AI能夠比人類做得更快和更精準，哪些是仍比不上人類的。如果是前者，我們要學習如何充分利用AI去把那些工作完成；如果是後者，我們應盡量去發展那些自身的技能，讓我們能在AI大時代維持競爭力。

在可見的將來, 人工智慧不能做什麼？

第一，人工智慧沒有愛，也沒有關懷。AI 缺乏同理心與同情, 根據最新的AI研究， AI已經能夠從人的面部表情辨識出人的情緒，但同理心絕不只是識別情感這樣簡單，真正的同理心是能設身處地從別人的角度理解他人的看法、偏好，甚至能識別人的偏見，並對遭受患難及無助的人伸出援手。試想像，至少在不遠的未來，當你感到煩悶、沮喪，或只是想找個朋友暢飲談心，你想找個怎樣的人安慰你？一個溫暖的人類，還是一個冷冰冰的人工智能機械人？上天為我們創造了一個社交腦袋（social brain），讓我們與生俱來與有情感的人聯繫，進行社交活動和對他人產生同理心。在未來的AI世界，有更多的工作機會是給予那些有能力去展現「人性」（humanity）的人。

第二，人工智慧不懂針對情況問正確的問題，也做不了界定含糊的事情。最新的深度強化學習（Deep Learning／Reinforcement Learning）讓人工智慧能更有效地演算，解答「什麼」（what）和「怎樣」（how）的問題。例如是識別貓狗寵物照、勝出圍棋等。然而，今天的AI演算法還未能完全解答到「為何」（why）的問題，例如「這份工作的意義和目的謂何？」、「為何這團隊不能合作無間？」更重要的是，人工智慧演算法沒有道德考慮，它只能根據數據給出有效率的方案，道德問題如「我們應否透過CRISPR基因編輯技術創造出基因改造嬰兒？」、「我們應否對員工在辦公時間花了多少鐘頭上廁所和偷懶進行全天候24/7的監視？」AI只能看到表面數據作出決定，但當遇到有關道德的問題時，因為這些問題通常既複雜，也沒有明確解決方案，要視乎當事人的看法、文化，甚至乎是信仰，所以最終還是需要交由人類去處理這些問題。

在現今的教育制度下，我們強調學習發問「什麼」（what）和「如何」（how）的問題。但AI在這些方面已經比人更為出眾。在AI的大世界中，我們需要鍛鍊我們的思維去關愛身邊的人、去把界定含糊的問題變成界定明確的問題嘗試問多些「為何」（why）的問題，和敢於根據人性的真善美作出道德兩難的決定，這便是上天叫我們在這AI大時代所應做的事。

專欄：職場兩代接力賽